機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)基礎(chǔ)入門(mén)---表面檢測(cè)常見(jiàn)缺陷有哪些？

 
        隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)在智能制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，為了能讓更多人了解機(jī)器視覺(jué)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是如何工作的、它為什么是實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化和質(zhì)量改進(jìn)的正確選擇等。簡(jiǎn)單為你聊下機(jī)器視覺(jué)入門(mén)知識(shí)。
 
        機(jī)器視覺(jué)是一項(xiàng)綜合了光學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)械科學(xué)、物理學(xué)的綜合科學(xué)技術(shù)，應(yīng)用于生產(chǎn)制造檢測(cè)等工業(yè)領(lǐng)域，用來(lái)保證產(chǎn)品質(zhì)量，控制生產(chǎn)流程，感知環(huán)境等。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
 
        前面說(shuō)的有些抽象，下面給大家聊下他在工業(yè)制造中到底用在生產(chǎn)中的哪一個(gè)環(huán)結(jié)。任何制造型企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中，都會(huì)對(duì)產(chǎn)品在出廠前，做一道檢測(cè)程序，確保產(chǎn)品的質(zhì)量不受損。因此，通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷已成為制造型企業(yè)必備的一種檢測(cè)工具。也很多企業(yè)主，與行業(yè)內(nèi)人士稱(chēng)為視覺(jué)檢測(cè)機(jī)器人或質(zhì)檢機(jī)器人。
 
        那么，你知道視覺(jué)表面檢測(cè)常見(jiàn)的缺陷都有哪些嗎？下面簡(jiǎn)單介紹幾中讓大家初步了解。
 
        我們都知道，視覺(jué)檢測(cè)范圍非常的廣泛，因?yàn)樗梢詰?yīng)用在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中，如在工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)當(dāng)中，常見(jiàn)的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)表面缺陷有劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷，此外還有像一些非金屬產(chǎn)品表面的夾雜、破損、污點(diǎn)，以及紙張表面的色差、壓痕，玻璃等，一般來(lái)說(shuō)表面缺陷是由于物品在制造過(guò)程中出現(xiàn)物理不均勻所導(dǎo)致的。所以這些都是可以通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)機(jī)器人快速、精準(zhǔn)的來(lái)完成。
       智能制造業(yè)的推進(jìn)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用還需要傳統(tǒng)制造行業(yè)的多多嘗試，誰(shuí)來(lái)做自己行業(yè)吃螃蟹第一人，誰(shuí)就有可能能成為行業(yè)領(lǐng)跑者。